KT[030200]는 AI(인공지능)를 활용해 고객 사용 패턴과 품질 정보를 분석하고 이상징후를 예측·조치하는 선제적 통신 품질 혁신 활동에 나선다고 10일 밝혔습니다.

KT는 먼저 CNN(이미지 처리 관련 AI모델) 등 딥러닝 및 머신러닝 알고리즘 기반의 AI 기술을 통해 응답 속도나 신호 세기와 같은 이동통신 품질과 연관된 데이터를 분석합니다.

이를 토대로 이상징후 발생 여부를 선제적으로 예측해 고객센터에 전달하고 실제 서비스 이용에 불편함이 발생했는지 고객을 통해 확인합니다. 불편 사항이 확인되면 전문 엔지니어가 출동해 중계기 점검과 교체 등의 조치를 진행합니다.

또 고객이 아직 체감하지 못한 미세한 불편이나 기상 이변 등으로 인한 신호 약화 등의 특이사항을 AI를 통해 인지하고, 사전에 품질 개선 조치를 취하게 됩니다.

고객이 불편 사항을 제기하기 전에 품질 점검 조치가 진행돼 실제로 발생할 수 있는 민원 건수 중 60%가량을 줄일 수 있게 됐다고 KT는 설명했습니다.

KT는 이를 위해 AI 모델을 활용해 매일 1300만 고객으로부터 발생하는 이동통신 데이터 중 개인 정보를 제외한 데이터를 분석합니다. 향후 마이크로소프트의 AX인프라를 활용해 AI 모델을 지속적으로 고도화할 계획입니다. 올 하반기에는 인터넷, IPTV 등 유선 고객까지 AI를 활용한 선제적 품질 혁신 대상 범위를 확대할 계획입니다.

KT 네트워크운용혁신본부장 오택균 상무는 “AI 선제적 품질 혁신을 통해 고객의 불편은 줄이고, 만족도를 높이는 고객 경험 혁신 활동을 지속하겠다”고 말했습니다.